Die nachhaltige Energiegewinnung und der Green-Cloud-Ansatz sind für führende Technologieunternehmen zunehmend von Bedeutung. Dieser Ansatz umfasst den Einsatz erneuerbarer Energien und innovativer Technologien in Cloud-Infrastrukturen, um den CO₂-Ausstoß zu reduzieren und die Energieeffizienz zu maximieren. Angesichts der stark wachsenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem damit verbundenen Anstieg des Energieverbrauchs in Rechenzentren wird der Bedarf an nachhaltigen Lösungen immer dringender. Immer mehr Unternehmen reflektieren diesen Umstand in ihren Nachhaltigkeitsberichten und betonen die Herausforderung, ihre Infrastruktur effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten.
Der steigende Energieverbrauch von Rechenzentren stellt eine zentrale Herausforderung dar, insbesondere durch den zunehmenden Einsatz von KI. Trotz erheblicher Investitionen in erneuerbare Energien und die Optimierung ihrer Infrastruktur berichten Unternehmen wie Google und Microsoft von einem Anstieg ihrer CO₂-Emissionen. Googles Emissionen stiegen 2023 um 48 Prozent im Vergleich zu 2019 (S. 76), Microsoft verzeichnete einen Zuwachs von 30 Prozent seit 2020 (S. 21). Diese Zahlen verdeutlichen die zunehmende Schwierigkeit, Klimaziele trotz wachsendem Energiebedarf und KI-Nutzung zu erreichen.
Grafik: Rystad Energy, 2024
Eine Studie von Rystad Energy prognostiziert, dass der Energiebedarf für Rechenzentren in den USA bis 2030 auf 307 TWh steigen wird, was einem Anstieg von 136 Prozent gegenüber 2023 entspricht. Diese Entwicklung verdeutlicht die Dringlichkeit, effiziente Lösungen zu entwickeln, die einerseits den steigenden Bedarf decken und andererseits die Umweltbelastung minimieren.
Eine vielversprechende Lösung für die Herausforderungen der IT-Infrastruktur bietet das Composable Enterprise mit modularen Architekturen. Diese ermöglichen eine dynamische Anpassung von Hard- und Software-Ressourcen, sodass Unternehmen ihre IT effizienter und ressourcenschonender gestalten können. Durch die Optimierung der Serverauslastung und den gezielten Einsatz erneuerbarer Energien können sie so ihre Energieeffizienz maximieren.
Der Composable-Enterprise-Ansatz bricht mit den starren Strukturen traditioneller Rechenzentren und fördert eine flexible, skalierbare und nachhaltige IT-Architektur. Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Virtualisierung und Containerisierung spielen dabei eine entscheidende Rolle.
1. Künstliche Intelligenz
KI hat einen erheblichen Einfluss auf den Energieverbrauch. Laut John Hennessy, CEO von Google/Alphabet,verbrauchen KI-generierte Antworten bis zu zehnmal mehr Energie als eine herkömmliche Google-Suche. Dennoch kann KI auch zur Senkung des Energieverbrauchs beitragen. Sie ermöglicht die dynamische Anpassung von Arbeitslasten und eine effiziente Nutzung der Infrastruktur, indem sie den Ressourcenbedarf vorab erkennt und Prozesse automatisiert. So trägt KI nicht nur zur Effizienzsteigerung bei, sondern hilft auch, Kosten zu senken und Umweltbelastungen zu reduzieren.
2. Virtualisierung
Virtualisierung ermöglicht es, mehrere Betriebssysteme oder Anwendungen auf einem einzigen Server laufen zu lassen. Unternehmen optimieren so die Ressourcennutzung und senken den Energieverbrauch, da sie weniger Server benötigen, was zugleich die Betriebskosten senkt.
3. Containerisierung
Container bieten eine noch effizientere Ressourcennutzung als Virtualisierung. In isolierten, ressourcenschonenden Umgebungen können Anwendungen mit geringem Energieaufwand betrieben werden. Container ermöglichen eine flexible Skalierung nach Bedarf und tragen durch eine optimale Auslastung der Infrastruktur zur Senkung von Kosten und Umweltauswirkungen bei.
Containerlösungen in Multi-Cloud-Umgebungen bieten Unternehmen ein enorm Potenzial zur Senkung des Energieverbrauchs und der Betriebskosten. Sie ermöglichen eine dynamische Anpassung der Arbeitslasten und verhindern so eine ineffiziente Bereitstellung von Ressourcen. Dieser Ansatz ist besonders wichtig, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig ökologischen und finanzielle Ressourcen zu schonen.